AI 驱动
CANN 生态创新

CANNBot 为算子与模型开发提供可组合的 Agent 工作流。让算子生成、算子测试与模型迁移成为 Agent 可以直接调用的能力，自由安装，灵活组合。

门户与社区共用同一套设计语言 — 查看合一设计规范 ↗

$ npx @cannbot-plugin/cannbot@latest install ops-direct-invoke --tool opencode

适用于

Plugin Ecosystem · Agent 工作流生态

让 Agent 成为 CANN 开发的新生产力

从算子开发、测试到模型迁移，用自然语言驱动专业工作流。工作流与 Skills 均由 GitCode 社区仓库分发，安装即与开源社区同源。

算子领域

将 CUDA 算子迁移为 Ascend C，从需求分析、方案设计到精度与性能验收，由 Agent 完整推进。

算子领域

基于 aclnn 接口文档完成参数定义、测试因子、约束分析及 L0/L1/L2 系统测试用例设计。

模型领域

把 PyTorch 模型迁移到昇腾 NPU：先建立可复现的 CPU 基线，再完成精度对齐、性能分析与推理优化。

已适配 Agent 客户端： OpenCodeCodexClaude CodeTRAEDSH

Projects · CANNBot 相关仓库

应用仓 cann/cannbot 提供可组合的 Agent 插件、工作流与统一安装器；技能仓 cann/cannbot-skills 提供 12 个可复用技能模块。配合「一条 npx」即可安装使用。

在 OpenCode、Codex、Claude Code 等客户端中，通过自然语言开展昇腾算子开发、算子测试与模型推理优化。提供可组合 Agent 插件、工作流及统一 npm/源码安装器，支持可复现发布。

获取可复用的 Agent 技能模块，助力 CANN 开发。覆盖 Ascend C 算子开发全流程，共 12 个技能模块：环境准备、算子实现、测试调试等，已应用于 CANNBot，并将持续拓展。

用一行命令接入 CANNBot，让 Agent 获得可直接调用的专业工作流；所有 Skills、Agents 与仓库均在 GitCode 同源呈现、自由安装、灵活组合。